জালাপিনো নামক নিজস্ব এআই প্রসেসরের প্রথম ফলাফল উপস্থাপনের মাধ্যমে ওপেনএআই তার প্রযুক্তিগত স্বাধীনতার কৌশলে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ নিয়েছে। ব্রডকমের সহযোগিতায় তৈরি, ইনফারেন্স-কেন্দ্রিক এই চিপটি দুটি প্রধান সূচকে—প্রতি ওয়াটে প্রসেসিং ক্ষমতা এবং প্রতিক্রিয়ার গতিতে—এনভিডিয়া জিবি২০০ এবং জিবি৩০০ অ্যাক্সিলারেটরকে ছাড়িয়ে গেছে। হট চিপস সম্মেলনে প্রকাশিত এবং ব্লুমবার্গ ও দ্য ভার্জ-এর মতো সংবাদমাধ্যমে প্রচারিত এই তথ্য, এআই হার্ডওয়্যারের প্রতিযোগিতায় ওপেনএআই-কে এক অভূতপূর্ব অবস্থানে স্থাপন করেছে।
এটি কোনো ছোটখাটো ঘোষণা নয়। এখন পর্যন্ত, ওপেনএআই তার মডেলগুলো চালানোর জন্য, প্রশিক্ষণ এবং ইনফারেন্স—অর্থাৎ, যখন সিস্টেমটি ব্যবহারকারীর প্রশ্নের উত্তর দেয়—উভয় পর্যায়েই প্রায় সম্পূর্ণভাবে এনভিডিয়া প্রসেসরের উপর নির্ভর করত। জালাপিনো-র মাধ্যমে, কোম্পানিটি তার পরিচালন ব্যয় কমাতে এবং নিজস্ব পরিকাঠামোর উপর নিয়ন্ত্রণ অর্জন করতে চায়, যদিও এনভিডিয়াকে পুরোপুরি পরিত্যাগ না করেই। ওপেনএআই-এর হার্ডওয়্যার প্রধান রিচার্ড হো-র মতে, এই চিপটি এমন কিছু প্রদান করে যাকে তিনি "উভয়ের সেরা সমন্বয়" বলে অভিহিত করেছেন: একই সাথে অনেক ক্লায়েন্টকে পরিষেবা দেওয়ার উচ্চ ক্ষমতা এবং ইন্টারেক্টিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য কম ল্যাটেন্সি।
জালাপিনো কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে?
জালাপিনো হলো একটি অ্যাপ্লিকেশন-স্পেসিফিক ইন্টিগ্রেটেড সার্কিট (ASIC), যা একেবারে গোড়া থেকে একটিমাত্র কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে: প্রি-ট্রেইনড ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল চালানো। এনভিডিয়ার জিপিইউ-গুলো সাধারণ-উদ্দেশ্যমূলক প্রসেসর হলেও, এই চিপটি ইনফারেন্স পর্যায়ের জন্য বিশেষভাবে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যেখানে সিস্টেম একটি অনুরোধ প্রসেস করে এবং একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করে। এটি মডেল প্রশিক্ষণের জন্য তৈরি করা হয়নি, যে কাজটি এনভিডিয়ার জিপিইউ-এর একচেটিয়া অধিকারে রয়েছে এবং ওপেনএআই সেই উদ্দেশ্যে এটি ব্যবহার করা অব্যাহত রাখবে।
চিপটির নকশা এমনভাবে করা হয়েছে যাতে ইনফারেন্সের সময় সাধারণত যে প্রতিবন্ধকতাগুলো তৈরি হয়, যেমন মেমোরি এবং কম্পিউট ইউনিটের মধ্যে ডেটা স্থানান্তর, সেগুলো কমানো যায়। কোম্পানিটির মতে, জালাপিনো একটি বড় কম্পিউট সেকশনের পাশাপাশি ছয়টি হাই-ব্যান্ডউইথ মেমোরি (HBM) ব্লক সমন্বিত করেছে, যা ডেটাকে স্থানীয়ভাবে রাখতে এবং অপ্রয়োজনীয় স্থানান্তর এড়াতে সাহায্য করে। এছাড়াও, চিপটি প্রতিটি প্রসেসিং পর্যায়ের জন্য রিসোর্সের সঠিক সমন্বয় সক্রিয় করতে পারে, যা এআই-এর পারফরম্যান্স এবং শক্তি দক্ষতা উভয়ই উন্নত করে ।
এনভিডিয়ার সাথে বেঞ্চমার্ক ফলাফল
পরীক্ষাগুলো সেমিঅ্যানালাইসিস-এর পাবলিক ইনফারেন্সএক্স প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে পরিচালিত হয়েছিল, যা বাস্তব-জগতের পরিস্থিতিতে এআই সিস্টেমের কর্মক্ষমতা পরিমাপ করে। ওপেনএআই জালাপিনোকে এনভিডিয়া জিবি২০০ এবং জিবি৩০০ সুপারচিপ দ্বারা অর্জিত সেরা স্কোরের সাথে তুলনা করেছে, যা পরীক্ষার সময় উপলব্ধ বেঞ্চমার্ক ছিল। ফলাফলে দেখা গেছে যে জালাপিনো প্রতি ওয়াটে ১.৫ থেকে ১.৯ গুণ বেশি এআই কাজ সম্পন্ন করে এবং এর এন্ড-টু-এন্ড ল্যাটেন্সি ১.৭ থেকে ৩.৬ গুণ কম। টেস্ট স্যুটে ব্যবহৃত মডেলগুলো ছিল GPT-OSS 120B, DeepSeek R1, এবং Kimi K3 , যার মধ্যে ওপেন ওয়েট থেকে শুরু করে ফ্রন্টিয়ার মডেল পর্যন্ত বিভিন্ন মডেলের মিশ্রণ ছিল।
এই সংখ্যাগুলো বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক, কারণ শক্তি সাশ্রয় এই শিল্পের অন্যতম প্রধান চ্যালেঞ্জ হয়ে উঠেছে। এআই ডেটা সেন্টারগুলো বিপুল পরিমাণে বিদ্যুৎ খরচ করে, এবং প্রতি ইউনিট কাজের জন্য খরচ কমালে উল্লেখযোগ্য পরিমাণ অর্থ সাশ্রয় হতে পারে। রিচার্ড হো-এর মতে, জালাপিনো প্রায় ৭০০ ওয়াটে কাজ করে, যা একটি ইনফারেন্স অ্যাক্সিলারেটরের জন্য তুলনামূলকভাবে কম, এবং ব্রডকমের সিইও হক টানের মতে, এটি প্রচলিত জিপিইউ-এর তুলনায় পরিচালন ব্যয় প্রায় ৫০% কমাতে পারে।
ব্রডকমের সাথে সহযোগিতা এবং রোডম্যাপ
২০২৫ সালের অক্টোবরে ঘোষিত ওপেনএআই এবং ব্রডকমের মধ্যকার একটি কৌশলগত জোটের ফলস্বরূপ জালাপিনো-র উন্নয়ন ঘটেছে। ব্রডকম সিলিকন ডিজাইন, নেটওয়ার্কিং এবং উৎপাদনে তাদের দক্ষতা দিয়ে সহায়তা করেছে, অন্যদিকে ওপেনএআই ডিজাইন প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করতে তাদের নিজস্ব এআই মডেল ব্যবহার করেছে। চিপটি প্রাথমিক ডিজাইন থেকে শুরু করে উৎপাদনের আগের চূড়ান্ত পর্যায়, অর্থাৎ টেপ-আউট পর্যন্ত পৌঁছাতে মাত্র নয় মাস সময় নিয়েছে—যা একটি উন্নত সেমিকন্ডাক্টরের জন্য একটি রেকর্ড সময়।
ওপেনএআই ইতোমধ্যে প্রসেসরটির দ্বিতীয় প্রজন্মের ওপর কাজ করছে এবং তৃতীয় প্রজন্মটিও উন্নয়নের পর্যায়ে রয়েছে। কোম্পানিটি ২০২৬ সালের শেষ নাগাদ খুব অল্প পরিমাণে জালাপিনো-সহ প্রথম সিস্টেমগুলো স্থাপন করার এবং ২০২৭ সাল নাগাদ এর ব্যবহার উল্লেখযোগ্যভাবে প্রসারিত করার পরিকল্পনা করছে। ব্লুমবার্গের মতে, এই স্থাপন প্রক্রিয়াটি মাইক্রোসফট এবং অন্যান্য অংশীদারদের ডেটা সেন্টারে সম্পন্ন হবে এবং ২০২৯ সালের মধ্যে এর কম্পিউটিং ক্ষমতা ১০ গিগাওয়াটে পৌঁছাবে বলে আশা করা হচ্ছে। তবে, উপস্থাপিত ফলাফলগুলো প্রাথমিক এবং এখনও বৃহৎ পরিসরের উৎপাদন পরিবেশে যাচাই করা হয়নি।
বাজার এবং ব্যবহারকারীদের জন্য প্রভাব
জালাপিনোর আগমনের অর্থ এই নয় যে ওপেনএআই এনভিডিয়াকে পরিত্যাগ করছে। সংস্থাটি জোর দিয়ে বলেছে যে, বিশেষ করে মডেল প্রশিক্ষণের জন্য এনভিডিয়া একটি প্রধান অংশীদার হিসেবেই থাকছে এবং কম্পিউটিং ক্ষমতার চাহিদা এতটাই বেশি যে এর জন্য একাধিক বিক্রেতার প্রয়োজন হয়। প্রকৃতপক্ষে, ওপেনএআই এএমডি এবং সেরেব্রাসের সাথেও কাজ করে এবং এর কৌশলের মধ্যে রয়েছে একটি ভিন্নধর্মী পরিকাঠামো তৈরি করা, যেখানে প্রতিটি ওয়ার্কলোড সবচেয়ে কার্যকর হার্ডওয়্যারে বরাদ্দ করা হয়।
ব্যবহারকারী এবং ডেভেলপারদের জন্য এই খবরের সরাসরি প্রভাব রয়েছে। জালাপিনো যদি তার প্রতিশ্রুতি পূরণ করে, তাহলে আগামী ১৮ মাসের মধ্যে প্রতিটি ইনফারেন্স টোকেনের খরচ ৩০% থেকে ৫০% পর্যন্ত কমে যেতে পারে, যা স্টার্টআপ এবং কোম্পানিগুলোকে কম ল্যাটেন্সিতে আরও সাশ্রয়ী এআই পরিষেবা দেওয়ার সুযোগ করে দেবে। এছাড়াও, এআই চিপের বাজারে প্রতিযোগিতা তীব্র হচ্ছে, যার ফলে ব্যবহারকারীরা আরও ভালো দাম এবং আরও বেশি বিকল্প পেতে পারেন।
অবশেষে, এটি উল্লেখ্য যে পরীক্ষাগুলিতে এনভিডিয়ার নতুন ভেরা রুবিন আর্কিটেকচারের সাথে কোনো তুলনা অন্তর্ভুক্ত ছিল না, যা সম্প্রতি বাজারে আসা শুরু করেছে। সুতরাং, এনভিডিয়া যখন এর পরবর্তী প্রজন্ম প্রকাশ করবে, তখন জালাপিনোর সুবিধা কমে যেতে পারে। তা সত্ত্বেও, ওপেনএআই-এর অগ্রগতি প্রমাণ করে যে এআই শিল্প একটি নতুন পর্যায়ে প্রবেশ করছে, যেখানে কাস্টম হার্ডওয়্যার ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। দক্ষতা এবং গতির জন্য প্রতিযোগিতা সবে শুরু হয়েছে।
