মাদ্রিদ তার পার্কগুলোতে পাখি ও বাদুড়ের কথা শোনার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাচালিত সেন্সরের একটি নেটওয়ার্ক স্থাপন করেছে।

  • পাখি ও বাদুড় পর্যবেক্ষণের জন্য মাদ্রিদ সিটি কাউন্সিল মাদ্রিদ রিও এবং ভালদেবেবাস-ফেলিপে VI-তে ১৫টি এআই-চালিত অ্যাকোস্টিক সেন্সর স্থাপন করেছে।
  • স্পেনে নির্মিত ডিভাইসগুলো অডিও রেকর্ড বা সংরক্ষণ না করেই রিয়েল টাইমে প্রজাতি শনাক্ত করে, যা গোপনীয়তা নিশ্চিত করে।
  • প্রথম কয়েক মাসে ১২,০০০-এরও বেশি পর্যবেক্ষণ নথিভুক্ত করা হয়েছে, যা ভালদেবেবাসে ১০৩ প্রজাতির পাখি এবং ২৩ প্রজাতির বাদুড়কে বিশেষভাবে চিহ্নিত করেছে।
  • পৌর পরিবেশ ব্যবস্থাপনাকে সহায়তা করার জন্য ডেটাগুলোকে হিট ম্যাপ এবং জিআইএস সিস্টেমসহ একটি ডিজিটাল টুইনে সমন্বিত করা হয়।

মাদ্রিদে পাখি ও বাদুড়ের জন্য এআই সেন্সর

শহরের জীববৈচিত্র্যকে আরও ভালোভাবে বোঝার জন্য মাদ্রিদ সিটি কাউন্সিল একটি যুগান্তকারী উদ্যোগ চালু করেছে: রাজধানীর দুটি সবুজ এলাকায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন পনেরোটি অ্যাকোস্টিক সেন্সরের একটি নেটওয়ার্ক, যা পাখির গান এবং বাদুড়ের ডাক শোনে। মাদ্রিদ রিও এবং ভালদেবেবাস-ফেলিপে ষষ্ঠ ফরেস্ট পার্কের মধ্যে বিতরণ করা এই ডিভাইসগুলো রিয়েল টাইমে শব্দগুলো প্রক্রিয়া করে এবং একটিও রেকর্ডিং সংরক্ষণ না করেই সেন্সরের সামনে দিয়ে কোন প্রজাতি গেছে তা শনাক্ত করতে সাহায্য করে।

মাদ্রিদ রিও ইন্টারপ্রিটেশন সেন্টারে আয়োজিত এক অনুষ্ঠানে নগর পরিকল্পনা, পরিবেশ ও গতিশীলতা বিষয়ক প্রতিনিধি বোরজা কারাবান্তে এবং আর্গানজুয়েলার কাউন্সিলর লোলা নাভারো প্রকল্পটি উপস্থাপন করেন। অনুষ্ঠান চলাকালীন, কারাবান্তে জোর দিয়ে বলেন যে প্রাকৃতিক ঐতিহ্য সংরক্ষণে এবং "জীববৈচিত্র্যের প্রতি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ একটি আরও টেকসই, স্থিতিস্থাপক শহরের" দিকে এগিয়ে যাওয়ার ক্ষেত্রে উদ্ভাবন এবং প্রযুক্তি "মহান সহযোগী" হতে পারে।

দক্ষিণ-পূর্ব আঞ্চলিক উদ্যানে স্থানীয় পাখিদের পর্যবেক্ষণের জন্য ড্রোন
সম্পর্কিত নিবন্ধ:
দক্ষিণ-পূর্ব আঞ্চলিক উদ্যানে দেশীয় পাখিদের ট্র্যাকিংয়ের জন্য ড্রোনগুলি সূক্ষ্ম সুর তৈরি করে।

সেন্সরগুলির একটি নেটওয়ার্ক যা রেকর্ড করে না, কিন্তু শোনে

সম্পূর্ণভাবে স্পেনে তৈরি ও উন্নত এই ডিভাইসগুলোর প্রধান বৈশিষ্ট্য হলো, এগুলো প্রচলিত রেকর্ডারের মতো কাজ করে না। যখন এগুলো পাখির গান বা বাদুড়ের আল্ট্রাসাউন্ড সংকেত গ্রহণ করে, তখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম ব্যবহার করে তাৎক্ষণিকভাবে সংকেতটি প্রক্রিয়াজাত করে। প্রজাতিটি শনাক্ত হয়ে গেলে, শব্দ সংকেতটি বাতিল করে দেওয়া হয় এবং শুধুমাত্র শনাক্তকরণের ফলাফলটি সেই মুহূর্তের তারিখ, সঠিক সময়, তাপমাত্রা, আপেক্ষিক আর্দ্রতা এবং বায়ুমণ্ডলীয় চাপের সাথে সংরক্ষণ করা হয়।

এই পদ্ধতিটি গোপনীয়তা নিশ্চিত করে এবং অডিও ফাইল সংরক্ষণের প্রয়োজন হয় না। সিটি কাউন্সিলের পার্ক ও নার্সারি বিভাগের উপ-মহাপরিচালক আন্তোনিও মোরসিলোর ব্যাখ্যা অনুযায়ী, এই বৈশিষ্ট্যটি গবেষকদেরকে বিভিন্ন প্রজাতিকে "তাদেরকে না ধরে বা তাদের জীববিজ্ঞান, বিকাশ বা অভ্যাসে হস্তক্ষেপ না করেই" অধ্যয়ন করার সুযোগ দেয়। সেন্সরগুলো দিনে ২৪ ঘণ্টা নিরবচ্ছিন্নভাবে কাজ করে এবং বিশেষজ্ঞদেরকে বস্তুনিষ্ঠ ও হালনাগাদ তথ্যের একটি অবিচ্ছিন্ন প্রবাহ সরবরাহ করে।

এআই সেন্সর জীববৈচিত্র্য মাদ্রিদ

প্রথম কয়েক মাসে ১২,০০০ এরও বেশি পর্যবেক্ষণ

প্রাথমিক ফলাফল ইতিমধ্যেই বেশ কিছু আকর্ষণীয় তথ্য দিয়েছে। মাদ্রিদ রিও-তে স্থাপিত সাতটি সেন্সর ৬৬ প্রজাতির পাখি শনাক্ত করেছে, যেগুলোর মোট পর্যবেক্ষণ সংখ্যা ১,৫৬৪ এবং ১৩ প্রজাতির বাদুড় শনাক্ত করেছে, যেগুলোর ২২১টি রেকর্ড পাওয়া গেছে। সবচেয়ে বেশি দেখা যাওয়া পাখিদের মধ্যে রয়েছে ইউরেশীয় ম্যাগপাই, ইউরোপীয় সেরিন, ইউরোপীয় গোল্ডফিঞ্চ, কমন সুইফট এবং ইউরোপীয় পেন্ডুলাইন টিট। বাদুড়ের ক্ষেত্রে, সবচেয়ে বেশি শনাক্ত হওয়া প্রজাতিগুলো হলো গ্রেটার মাউস-ইয়ার্ড ব্যাট, নাথুসিয়াস ব্যাট, গ্রেটার অর্টোলান ব্যাট এবং গ্রেটার উডল্যান্ড ব্যাট।

ভালদেবেবাস-ফেলিপে ষষ্ঠ বন উদ্যানে, যেখানে আটটি সেন্সর স্থাপন করা হয়েছে, সেখানে নথিভুক্ত কার্যকলাপ আরও বেশি। সেখানে ১০৩ প্রজাতির পাখির ৬,৮৮৫টি এবং ২৩ প্রজাতির বাদুড়ের ৩,৫৭৮টি পর্যবেক্ষণ নথিভুক্ত করা হয়েছে। পাখিদের তালিকায় শীর্ষে রয়েছে ম্যাগপাই, সেরিন, গোল্ডফিঞ্চ, সুইফট এবং ব্ল্যাকবার্ড; অন্যদিকে বাদুড়দের মধ্যে লেসার নকটুল, নাথুসিয়াসের বাদুড়, ক্যাব্রেরার বাদুড়, কমন বাজার্ড এবং পেল-এজড বাদুড় বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য।

এই তথ্যগুলো উভয় এলাকাকেই রাজধানীর জীববৈচিত্র্যের জন্য কৌশলগত আশ্রয়স্থল হিসেবে নিশ্চিত করে, যদিও এগুলোর ওপর যথেষ্ট বিনোদনমূলক চাপ রয়েছে। মাদ্রিদ রিও-র মতো একটি ব্যস্ত নগর উদ্যানের সঙ্গে ভালদেবেবাসের মতো আরও প্রাকৃতিক ও বিস্তৃত স্থানের তুলনা গবেষকদেরকে এই ভিন্ন ভিন্ন নগর পরিবেশে বন্যপ্রাণীরা কীভাবে সাড়া দেয়, তা অধ্যয়ন করার সুযোগ দেবে।

পাখি, বাদুড় এবং পার্কের জন্য এআই সেন্সর

জীববৈচিত্র্য ব্যবস্থাপনার জন্য একটি ডিজিটাল টুইন

সেন্সরগুলো দ্বারা সংগৃহীত সমস্ত তথ্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি প্রযুক্তিগত প্ল্যাটফর্মে একীভূত হয়, যা জীববৈচিত্র্যের একটি ডিজিটাল প্রতিরূপ হিসেবে কাজ করে। এই টুলটি শনাক্তকৃত প্রজাতিগুলোর রিয়েল-টাইম ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং তাদের স্থানিক ও কালিক বণ্টনের বিশ্লেষণের সুযোগ করে দেয়। প্ল্যাটফর্মটিতে ডায়নামিক গ্রাফ, সূচক, পরিসংখ্যান সারণি এবং হিট ম্যাপসহ ড্যাশবোর্ড রয়েছে। এছাড়াও এতে একটি ভৌগোলিক তথ্য ব্যবস্থা (GIS) আছে, যা পৌরসভার কর্মীদের প্রজাতি, বাসস্থান, পরিবেশগত সূচক বা অবস্থান অনুসারে অনুসন্ধান করার সুযোগ দেয়।

এই প্রকল্পে জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামও অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, যা নির্দেশনামূলক কৌশলের মাধ্যমে সুসংগঠিত ও প্রয়োজন অনুযায়ী প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন তৈরি করে। এই কার্যকারিতার লক্ষ্য হলো পরিবেশ ব্যবস্থাপনার দায়িত্বে থাকা দলগুলোর কাজকে সুবিন্যস্ত করা এবং বস্তুনিষ্ঠ, নিরবচ্ছিন্ন ও হালনাগাদ তথ্য ব্যবহার করে সংরক্ষণ নীতিমালার মূল্যায়ন সহজতর করা।

কারাবান্তের মতে, পরীক্ষামূলক সময়কাল শেষ হলে, এই নেটওয়ার্কটি রাজধানীর অন্যান্য সবুজ স্থানে সম্প্রসারিত করা হবে এবং শিয়ালের মতো অন্যান্য স্তন্যপায়ী প্রাণী, সেইসাথে উভচর ও সরীসৃপদের বিশ্লেষণের জন্যও ব্যবহার করা হবে। এই উদ্যোগের মাধ্যমে, মাদ্রিদ শহুরে জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণে উদ্ভাবনী সমাধান প্রয়োগের ক্ষেত্রে একজন নেতা হিসেবে তার অবস্থানকে আরও সুসংহত করছে এবং প্রমাণ করছে যে প্রাকৃতিক ঐতিহ্য রক্ষায় প্রযুক্তি একটি শক্তিশালী সহযোগী হতে পারে।

পাখি ও বাদুড়ের জন্য এআই সেন্সর

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত অ্যাকোস্টিক সেন্সর নেটওয়ার্কটি পৌর পরিবেশ ব্যবস্থাপনায় বৈপ্লবিক পরিবর্তন আনার সম্ভাবনা ইতিমধ্যেই প্রমাণ করেছে। ১২,০০০-এরও বেশি রেকর্ডকৃত পর্যবেক্ষণ এবং এমন একটি সিস্টেমের মাধ্যমে যা অডিও সংরক্ষণ করে না, মাদ্রিদ বস্তুনিষ্ঠ ও রিয়েল-টাইম ডেটার উপর ভিত্তি করে জীববৈচিত্র্য ব্যবস্থাপনার দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ নিয়েছে। অ্যাকোস্টিক মনিটরিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা বিশ্লেষণের এই সমন্বয় পৌর প্রযুক্তিবিদদের সবুজ স্থান রক্ষা করার জন্য আরও সুচিন্তিত সিদ্ধান্ত নিতে এবং বন্যপ্রাণীর প্রতি দায়বদ্ধ একটি অধিক টেকসই শহরের দিকে এগিয়ে যেতে সাহায্য করবে।


Google-এ পছন্দের উৎস হিসেবে যোগ করুন