আর্ম পদক্ষেপ নিয়েছে এবং উপহার দিয়েছে লুমেক্স, এটির এখন পর্যন্ত সবচেয়ে উচ্চাকাঙ্ক্ষী কম্পিউটিং সাবসিস্টেম (CSS) প্ল্যাটফর্ম, যা চালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে ডিভাইসেই AI উচ্চমানের মোবাইল ফোন এবং নতুন প্রজন্মের কম্পিউটার উভয় ক্ষেত্রেই।
প্রস্তাবটি একত্রিত করে হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার ব্লক একটি SoC-তে একীভূত হওয়ার জন্য প্রস্তুত: নতুন SME1 সহ আর্ম C2 CPU, মালি জি 1 জিপিইউ, আন্তঃসংযোগ এবং একটি অপ্টিমাইজড ডেভেলপমেন্ট স্ট্যাক, যাতে অভিজ্ঞতা সক্ষম করা যায় রিয়েল-টাইম অনুবাদ, আরও প্রাসঙ্গিক সহকারী y উন্নত গ্রাফিক্স সহ গেম ক্রমাগত মেঘের উপর নির্ভর না করে।
লুমেক্স কী এবং অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের তুলনায় এটি কী কী পরিবর্তন আনে?
কিছু আলগা আইপির বাইরে, লুমেক্স হল একটি 3nm-প্রস্তুত রেফারেন্স সাবসিস্টেম যা নির্মাতারা যেমন আছে তেমন গ্রহণ করতে পারেন অথবা পরিমাপ করার জন্য কনফিগার করুন, ইন্টিগ্রেশন সময় হ্রাস করা এবং প্রথম সিলিকন থেকে কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করা।
আর্মও আত্মপ্রকাশ করে একটি নবায়নকৃত নামকরণ এর ব্লকগুলির জন্য: CPU পরিবারটি এখানে চলে যায় C1 (সঙ্গে C1-আল্ট্রা, C1-প্রিমিয়াম, C1-প্রো এবং C1-ন্যানো) এবং GPU থেকে মালি জি 1 (G1-Ultra, G1-Premium এবং G1-Pro), সহ SME2 XNUMX CPU-তে AI ত্বরান্বিত করার জন্য একটি দুর্দান্ত সম্পদ হিসেবে।
আর্ম সি১ সিপিইউ: আর্কিটেকচার, এসএমই২, এবং পারফরম্যান্স লিপ
গুচ্ছ আর্ম সি১ এটি Armv9.3-এ নির্মিত এবং এর স্কেল পর্যন্ত হতে পারে 14 কোর, সমর্থন সঙ্গে LPDDR6 (LPDDR5X এর সাথে সামঞ্জস্য বজায় রাখা)। আন্তঃসংযোগ সি১-ডিএসইউ একটি ভাগ করা L3 ক্যাশের অধীনে কোরগুলিকে সমন্বয় করে এবং পূর্ববর্তী প্রজন্মের তুলনায় দক্ষতার উন্নতি যোগ করে।
The SME2 নির্দেশাবলী বাধ্যতামূলক C1-আল্ট্রা এবং C1-প্রিমিয়াম এবং ঐচ্ছিকভাবে সি১-প্রো এবং সি১-ন্যানো, অন্যান্য অ্যাক্সিলারেটরে ডেটা স্থানান্তরের খরচ ছাড়াই CPU-তে AI ওয়ার্কলোডে কর্মক্ষমতা বৃদ্ধির অনুমতি দেয়।
আর্ম অনুসারে, SME1 সহ একটি C2 ক্লাস্টার অফার করে ৫ গুণ বেশি AI কর্মক্ষমতা, হ্রাস করে ভয়েস ল্যাটেন্সি ৪.৭ গুণ পর্যন্ত এবং ত্বরান্বিত করে অডিও প্রজন্ম আগের প্রজন্মের তুলনায় ২.৮ গুণ।
AI-এর বাইরেও, নতুন স্থাপত্যটি একটি ১৫% গড় উন্নতি দৈনন্দিন ব্যবহারে, পর্যন্ত চাহিদাপূর্ণ লোডের ক্ষেত্রে ৩০% এবং এর শিখর মাল্টিকোরে ১৮%, ফ্রন্ট-এন্ড অপ্টিমাইজেশন, ভবিষ্যদ্বাণী এবং অ-অর্ডার এক্সিকিউশন উইন্ডো দ্বারা সহায়তাপ্রাপ্ত।
মালি জি১ জিপিইউ: আরও রে ট্রেসিং এবং এআই উন্নতি
La মালি জি১-আল্ট্রা একটি প্রবেশ করান পরবর্তী প্রজন্মের রে ট্রেসিং ইউনিট (RTUv2) এবং প্রতিশ্রুতি রে ট্রেসিং-এ দ্বিগুণ কর্মক্ষমতা আগেরটির তুলনায়, সাথে একটি 20% বেশি গ্রাফিক্স কর্মক্ষমতা y প্রতি ফ্রেমে ৯% কম শক্তি.
AI/ML-এ, GPU ম্যাট্রিক্স গুণনের জন্য FP16 পাথ যোগ করে এবং অর্জন করে ২০% পর্যন্ত বেশি অনুমান, যেমন কাজগুলি উন্নত করা বক্তৃতা স্বীকৃতি, শব্দার্থিক বিভাজন o ইমেজ বৃদ্ধি আগের প্রজন্মের তুলনায়।
পরিবারটি সম্পন্ন হয় G1-প্রিমিয়াম (৬-৯টি কোর, কোন রশ্মি ট্রেসিং নেই) এবং G1-Pro (১-৫ কোর), একটি স্কেলেবল আর্কিটেকচারে যা দ্বিগুণ করে অভ্যন্তরীণ নেটওয়ার্ক এবং ক্যাশে জোন যানজট কমাতে এবং ব্যান্ডউইথ বাড়াতে।
সফটওয়্যার এবং ইকোসিস্টেম: KleidiAI এবং ফ্রেমওয়ার্ক সাপোর্ট
প্ল্যাটফর্মটি হার্ডওয়্যারের সাথে একটি স্ট্যাক যুক্ত করে যা ডেভেলপারদের সুবিধা নেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে SME2 এবং মালি G1 আপনার অ্যাপগুলিতে কোনও বড় পরিবর্তন ছাড়াই: KleidiaAI সঙ্গে সংহত এক্সিকিউটর্চ (পাইটর্চ), ওএনএনএক্স রানটাইম এবং গুগল লিটারআরটি, অন্যদের মধ্যে।
আর্ম এর সাথেও কাজ করে অ্যান্ড্রয়েড 16, লিনাক্স এবং ইঞ্জিন যেমন ঐক্য এবং অবাস্তব যাতে AI এবং গ্রাফিক্স অপ্টিমাইজেশনগুলি এমনভাবে আসে স্বয়ংক্রিয় সামঞ্জস্যপূর্ণ গেম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে।
3nm SoC-এর জন্য Lumex CSS: ইন্টিগ্রেশন এবং টেলিমেট্রি
সিএসএস প্যাকেজে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে ৩ ন্যানোমিটারের জন্য ভৌত নকশা প্রস্তুত প্রধান নোডগুলিতে, ইতিমধ্যেই যাচাইকৃত পাওয়ার/পারফরম্যান্স/এরিয়া প্রোফাইল সহ, যা বাজারে পৌঁছানোর সময় কমিয়ে দেয় এবং টেপ-আউটে ঝুঁকি কমিয়ে দেয়।
যোগ করা হয়েছে টেলিমেট্রি সরঞ্জাম এবং একটি রেফারেন্স প্ল্যাটফর্ম মডেল অনুসারে সেট-আপ সহজতর করার জন্য, সেইসাথে নমনীয়তা সি১-ডিএসইউ প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য ক্লাস্টার এবং অ্যাক্সিলারেটর অভিযোজিত করা।
গ্রহণ: লক্ষ্য এবং লক্ষ্য ডিভাইস
আর্ম এই প্রযুক্তিটি আনার পরিকল্পনা করছে 3.000 মিলিয়ন ডিভাইস পুরো চক্র জুড়ে, মোট AI কম্পিউটিং ক্ষমতা ছাড়িয়ে গেছে ১০ বিলিয়ন টপস তাদের সকলের মধ্যে, অংশীদারদের রেখে একীভূত হওয়ার স্বাধীনতা পণ্যের উপর নির্ভর করে।
বাস্তবে, আমরা দেখব অ্যান্ড্রয়েড ফোন দ্রুত স্থানীয় AI বৈশিষ্ট্য সহ, সুবহ আর্ম-ভিত্তিক প্রসেসর যা SME2 এবং রিফ্রেশড GPU গুলিকে কাজে লাগায়, এবং এমন ডিজাইন যা অগ্রাধিকার দেয় দক্ষতা o সুবিধা বাজারের উপর নির্ভর করে।
লুমেক্সের সাহায্যে, আর্ম লাফকে ত্বরান্বিত করার চেষ্টা করে a দরকারী, ব্যক্তিগত এবং কম-বিলম্বিত AI ডিভাইসটিতে, SME1 সহ C2 CPU, Mali G1 GPU এবং একটি 3nm-প্রস্তুত CSS বেসের উপর নির্ভর করে; একটি সংমিশ্রণ যার লক্ষ্য হল ভাল পারফরম্যান্স y কম খরচ নির্মাতাদের দাবির নমনীয়তা ত্যাগ না করেই।
